■環境

Windows11

■LTspiceのダウンロード

まずはWebブラウザを起動し「LTspice | 設計支援| アナログ・デバイセズ（https://www.analog.com/jp/design-center/design-tools-and-calculators/ltspice-simulator.html）」にアクセスします。

アクセスするとページ上部あたりに「LTspiceのダウンロード」という項目がありますので、今回は「Windows 7、8、10の64ビット版をダウンロード」のボタンをクリックします。なお、今回はバージョン 17.1.15をダウンロードします。

クリックすると、ファイルのダウンロードが開始されます。しばらくすると完了となります。これでダウンロードの作業は完了です。

■インストール

完了後、Webブラウザで指定されているファイルの保存場所に移動します。移動すると今回は「LTspice64.msi」というファイルがダウンロードされていることが確認できました。このファイルをダブルクリックします。

クリックすると「LTspice Setup」ウインドウが表示されます。ウインドウ内に「The Setup Wizard will install LTspice on your computer. Click “Next” to continue or “Cancel” to exit the Setup Wizard.（セットアップウィザードがLTspiceをコンピュータにインストールします。Next “をクリックして続行するか、”Cancel “をクリックしてセットアップ・ウィザードを終了します。）」と表示されていますので、続行するために「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると、「End-User License Agreement（エンドユーザーライセンス契約）」と表示されます。SOFTWARE LICENSE AGREEMENT（ソフトウェア使用許諾契約書）が表示されていますので、翻訳を行い「I accept the terms in the License Agreement（ライセンス契約の条項に同意します。）」を選択し、「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると「Read me file（ファイルを読む）」が表示されます。「Please read the following text carefully（以下の文章をよくお読みください。）」と書かれていますので、Updates history（更新履歴）などを翻訳し読みます。その後、「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると、「Installation Type（インストールタイプ）」が表示されます。ウインドウ内には「Choose the installation type.（インストールタイプを選択します。）」と表示されていますので、「Only for me (user_)」、「Everybody (all users)」のどちらかを選択します。今回は「Only for me (user_)」を選択し、「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると「Select Installation Folder（インストールフォルダの選択）」が表示されます。ウインドウ内には「This is the folder where LTspice will be installed.（これはLTspiceがインストールされるフォルダです。）」と表示されていますので、「Folder:」の入力欄にインストールするファルダのパスを入力します。今回はデフォルトのままでインストールを行います。なお、パスを変更する際は「Browse..」ボタンでも変更できます。

インストールされるフォルダを確認後、「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると「Ready to Install（インストール準備完了）」と表示されます。これでインストールの準備は完了となります。「Click “Install” to begin the installation. If you want to review or change any of your installation settings, click “Back”. Click “Cancel” to exit the wizard.（「インストール」をクリックしてインストールを開始します。インストール設定を確認または変更したい場合は、「戻る」をクリックします。Cancel “をクリックしてウィザードを終了します。）」とウインドウ内に表示されていますので、インストールを行うために「Install」ボタンをクリックします。

クリックすると、LTspiceのインストールが開始されます。しばらくすると完了となります。

完了すると「Completing the LTspice Setup Wizard（LTspiceセットアップ・ウィザードの完了）」と表示されます。ウインドウ内に「Launch LTspice（LTspiceの起動）」というチェックボックスがありますので、このチェックボックスにチェックを入れるとウインドウを閉じた後にLTspiceが起動します。今回はチェックを入れた後、「Finish」ボタンをクリックします。

クリックするとLTspiceが起動します。起動するとWeb Syncウインドウが表示され、「The last time your installation was updated was 91 days ago. Do you want to update now?（最後に更新されたのは91日前です。今すぐ更新しますか？）」と表示されることがあります。今回は更新を行いますので、「はい」ボタンをクリックします。

クリックするとさらに「LTspice」ウインドウが表示されます。ウインドウ内には「This utility will check the Analog Devices website for new models. Please close all open schematics and symbols. You may want to establish your internet connection in your usual manner before selecting “OK” to continue Your firewall might notify you that LTspice is using your Internet connection.（このユーティリティは、Analog Devices社のウェブサイトで新しいモデルをチェックします。開いている回路図とシンボルをすべて閉じてください。LTspiceがインターネット接続を使用していることをファイアウォールが通知する場合があります。）」と書かれていますので、今回は「OK」ボタンをクリックします。

クリックすると更新が開始されます。更新はしばらくかかります。

しばらくすると「LTspice」ウインドウが表示されます。ウインドウ内に「The update was completed successfully（アップデートは正常に完了しました）」と表示されていますので、「OK」ボタンをクリックします。これで更新は完了です。

完了後、LTspiceのメインウインドウが表示された状態となります。これでLTspiceのダウンロードとインストールは完了となります。

マルチモーダル（Multimodal）は、2つ以上の感覚から同時に情報を得て、それが1つの体験として処理されるもの。また、例えばコミュニケーションをとる場合、私たちが同時に2つ以上の手段を用いるなら、それはマルチモーダル（Multimodal）となります。

プログラミング言語ではSetは読み取り専用で、集合、集合型、列挙型などと呼ばれ、MutableSetは読み取り/書き込み機能を含むSetのMutableバージョンである。Mutable（ミュータブル）とは、変更可能な変数の型です。

ホスト（ネットワーク経由でアクセスできるコンピュータ,もしくはデバイス）のメモリにすべてのデータを保持するデータ ストレージ（補助記憶装置） ソフトウェアです。

従来のデータベースとインメモリ データベース（in-memory database）の違いは、データの格納場所に依存するということ。つまり、従来のデータベースのデータはディスクに保存されます。データが必要になると、ローカル システム メモリ (RAM) に呼び出され、CPU によって処理されますが、ディスク上に存在するデータの検索には時間がかかってしまいます。ソリッド ステート ドライブ (SSD) と比較すると、メインメモリに格納されているデータにのみ直接アクセスするインメモリ データベース（in-memory database）は、ディスク アクセスより、はるかに高速となるのが特徴である。

Pythonにおいてのiterator（イテレータ）は、リスト、タプル、辞書、セットなどの反復可能な（一度にひとつの要素ずつデータを返す）オブジェクトを、反復処理するために用いるオブジェクトで、__iter__()と__next__()の2つの特別なメソッドを実装します。これらをまとめて反復子プロトコル（iterator protocol）と呼ぶ。プロトコル（protocol）は手順などを定めた規格である。

なお、反復可能ということは、要素がなくなるまで、新しい要素を要求し続けることが可能です。

この記事は「Pythonでsinglestoredbを用いてMySQLデータベース内にテーブルを作成する」という記事の続きとなります。

なお、今回singlestoredbを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）

■SingleStoreで作成したデータベースとテーブルを確認する

singlestoredbを用いてデータベース内のテーブルにデータを登録する前に、データベースとテーブルを確認してみます。確認するために、SingleStore Customer Portal（https://portal.singlestore.com/）に、お持ちのアカウントでログインを行います。

ログインすると、左側のメニューの「CLOUD」から作成したワークスペースを選択すると、作成したデータベースを確認できます。さらにこの作成したデータベースを選択すると、テーブルを確認できます。さらにテーブルを選択すると、テーブル内に追加したカラムが表示され確認することができます。

■singlestoredbを用いてデータベース内のテーブルにデータを登録する

確認後、singlestoredbを用いてデータベース内のテーブルにデータを登録するスクリプトを書いていきます。

■コード

import singlestoredb as s2

conn = s2.connect(host='svc-******.aws-virginia-4.svc.singlestore.com', port='3306', user='admin',
                  password='ユーザー名（管理者）のパスワード', database='test_db')

with conn.cursor() as cur:
    query = """INSERT INTO person (id, name, address) VALUES (1, "田中", "大阪")"""
    cur.execute(query)

今回はsinglestoredbモジュールをimportで呼び出します。さらにsinglestoredbをs2として用います。

呼び出した後に、connという変数を定義し、その中でs2.connect()を用います。括弧内には、引数,パラメータとして「host=（接続ホスト名）」、「port=（データベースのポート）」、「user=（データベースのユーザー名）」、「password=（データベース ユーザーのパスワード）」、「database=（データベース名）」を渡します。

引数,パラメータを渡した後に、conn.cursor()でカーソルオブジェクトを作成し、データベースに対してクエリを実行させるようにします。また、with構文を用いてconn.cursor()をcurとして利用します。

conn.cursor()をcurとして利用できるようにした後は、queryという変数を定義し、その中に、execute()を用いて実行するMySQLクエリを格納します。今回のクエリは、INSERT文を用いて、作成したテーブルである「person」を指定し、データ（レコード）を登録します。登録するのは、id, name, addressのそれぞれのカラムに、「1, “田中”, “大阪”」というデータをそれぞれ登録します。

MySQLクエリを格納後は、cur.execute()を用います。括弧内には、引数,パラメータとしてquery変数を渡します。これで指定されたクエリが実行されます。

■実行・検証

このスクリプトを「sql_table_data.py」という名前で、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。

実行すると、何も出力されませんが、SingleStoreのMySQLデータベース内のテーブルにデータが登録されました。登録後、SingleStore Customer Portalの左側のメニューから「QUERY」の「SQL Editor」を選択します。

選択すると、SQL Editorが起動します。起動後、上部のパンくずリストをクリックすると、プルダウンメニューが表示されますので、「Database」から「test_db」を選択します。

選択後、SELECT文を用いてテーブルのデータを出力してみます。出力すると、今回追加したデータが登録されていることが確認できました。なお、今回は日本語の文字列を指定していましたが、日本語であっても登録することができました。

この記事は「SingleStoreでワークスペース内にMySQLデータベースを作成する」という記事の続きとなります。

前回、SingleStoreでtest-01というワークスペース内に「test_db」というデータベースを作成しました。そして今回、singlestoredbを用いてMySQLデータベース内にテーブルを作成してみます。

なお、今回用いるsinglestoredbは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）

■singlestoredbを用いてMySQLデータベース内にテーブルを作成する

では、早速singlestoredbを用いてMySQLデータベース内にテーブルを作成するスクリプトを書いていきます。

■コード

import singlestoredb as s2

conn = s2.connect(host='svc-******.aws-virginia-4.svc.singlestore.com', port='3306', user='admin',
                  password='ユーザー名（管理者）のパスワード', database='test_db')

with conn.cursor() as cur:
     cur.execute("create table person (id integer, name text, address text)")

今回はsinglestoredbモジュールをimportで呼び出します。さらにsinglestoredbをs2として用います。

呼び出した後に、connという変数を定義し、その中でs2.connect()を用います。括弧内には、引数,パラメータとして「host=（接続ホスト名）」、「port=（データベースのポート）」、「user=（データベースのユーザー名）」、「password=（データベース ユーザーのパスワード）」、「database=（データベース名）」を渡します。

接続するための情報については、作成したワークスペースに「Connect」が表示されており、こちらをクリックすると、プルダウンメニューが表示され「Connect Directly」をクリックします。

クリックすると、「Connect to Workspace ‘（作成したワークスペースの名前’」というポップアップが表示され、接続を行うための方法や情報が表示されますので、こちらを参考にします。

またデータベースのユーザー名やパスワードの確認は、SingleStore Customer Portalの「CLOUD」の作成したワークスペースの「Access」をクリックすると、確認することができます。

引数,パラメータを渡した後に、conn.cursor()でカーソルオブジェクトを作成し、データベースに対してクエリを実行させるようにします。また、with構文を用いてconn.cursor()をcurとして利用します。

conn.cursor()をcurとして利用できるようにした後は、execute()を用います。これでMySQLクエリを引数,パラメータとして受け取り、指定されたクエリを実行します。今回のクエリは、CREATE TABLE文を用いて「person」というテーブルを作成します。テーブル内には、カラムとして「id」、「name」、「address」を作成します。これでconn.cursor()を用いて、指定されたクエリが実行され、テーブルが作成されます。

■実行・検証

このスクリプトを「sql_table.py」という名前で、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。

実行すると、何も出力されませんが、SingleStoreのMySQLデータベース内にテーブルが作成されました。

作成後、SingleStore Customer Portalの「CLOUD」から「Databases」を選択し、さらに作成したデータベースを選択します。選択すると、今回作成したテーブルである「person」が表示され、こちらをクリックすると、テーブル内の作成したカラムが表示されることを確認できました。

この記事は、「SingleStoreでワークスペースを作成する」という記事の続きとなります。

アカウントを作成し、SingleStoreでtest-01というワークスペースを作成しましたので、次にSingleStore Customer Portalの「CLOUD」で作成したワークスペースを表示させると、「Databases」という項目がありますので、項目内の「+Create Database」ボタンをクリックします。

クリックすると、「Create Database」ウインドウが表示されます。ウインドウ内の「Choose a new database name」にデータベースの名前を入力します。今回は「test_db」とします。「Attach To」で作成したワークスペースを選択します。選択後、「Create Database」ボタンをクリックします。

クリックすると、作成したワークスペース内の「Databases」に、今回作成したデータベースが作成されました。これでワークスペース内にMySQLデータベースを作成する作業は完了となります。

なお、この記事は「クラウドネイティブデータベース「SingleStore」無料トライアルアカウントを作成する」の続きとなります。

SingleStoreでワークスペースを作成するために、アカウントを作成すると、SingleStore Customer Portal（https://portal.singlestore.com/）が表示されます。

SingleStore Customer Portalが表示されると、左側にメニューが表示されますので、「CLOUD」の「Create new workspace group」をクリックします。

クリックすると、「CLOUD」が表示され、「Create Workspace」ボタンがありますので、こちらをクリックします。

クリックすると「Create Workspace Group」のウイザードが表示されますので、作成を行ってきます。まずは、「Workspace Group Name」でワークスペースの名前を入力します。今回は「test-01」とします。入力後、「Cloud Provider」の項目でプロバイダーを選択します。プロバイダーは、「AWS」、「GCP」、「Azure」のいずれかから選択します。今回は「AWS」とします。

選択後、「Region」の項目で、地域を選択します。今回は「US East 1 (N. Virginia)」を選択します。選択後、「Firewall Setting」でファイヤーウォールの設定を行います。設定では「Allow access from anywhere（どこからでもアクセスできるようにする）」、「No public access（パブリック アクセスなし）」、「only allow from specified IP addresses（指定した IP アドレスからのみ許可する）」から選択します。今回は「only allow from specified IP addresses（指定した IP アドレスからのみ許可する）」が推奨されていますが、「Allow access from anywhere（どこからでもアクセスできるようにする）」を選択します。

選択後、「Set Password」でパスワードを設定します。「Generate Strong Password」ボタンをクリックすると、強力なパスワードが自動生成されて入力されます。

設定後、「Next」ボタンをクリックします。

クリックすると、ウイザードが「Workspace Details」が進みます。こちらでは、作成されるワークスペースの詳細が表示されます。確認後、「Create Workspace」ボタンをクリックします。

クリックすると、「CLOUD」内に作成したワークスペースが追加され、「Starting Deployment（展開の開始）」と表示され、ワークスペースの作成が開始されます。

しばらくすると、「Your Workspace Group has been created successfully and is now online（ワークスペース グループが正常に作成され、オンラインになりました）」と表示されます。これで、ワークスペースの作成は完了となります。