なお、初速度 v0 が 0 m/s で、地上から自由落下する物体が 10 秒後にどのくらいの速度に達するかを計算し、結果を表示するPythonプログラムを作ります。

■今回の環境（Python）

今回のPythonは、バージョン3.10.12を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。）

■結果を表示するPythonプログラム

■コード

# 重力加速度 (m/s²)
g = 9.81

# 初速度 (m/s)
v0 = 0

# 時間 (秒)
t = 10

# 速度を計算
v = v0 + g * t

# 結果を表示
print("10 秒後の速度は {:.2f} m/s です。".format(v))

■検証、確認

作成したコードは、Google Colaboratoryの新しいノートブック上のセルにコードを記述します。その後「セルを実行」ボタンをクリックします。

先に計算した結果を書くと「98.10 m/s」となります。クリックすると、Google Colaboratory上で処理された結果を確認すると「10 秒後の速度は 98.10 m/s です。」と出力させることができました。

■補足

※速度の時間変化をアニメーションとして描画するためのコード

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 重力加速度 (m/s²)
g = 9.81

# 初速度 (m/s)
v0 = 0

# 時間 (秒)
t = 10

# 時間の配列を作成（0からtまで0.1秒刻み）
time = np.arange(0, t, 0.1)

# 速度の配列を計算
velocity = v0 + g * time

# グラフの初期設定
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, t)
ax.set_ylim(0, max(velocity) + 1)
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# アニメーションの初期化
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# アニメーションのフレーム更新
def update(frame):
    x_data = time[:frame]
    y_data = velocity[:frame]
    line.set_data(x_data, y_data)
    return line,

# アニメーションの作成
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(time), init_func=init, blit=True)

# アニメーションの表示
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Velocity (m/s)')
plt.title('Velocity vs. Time')
plt.show()

■今回の環境（Python）

今回のPythonは、バージョン3.10.12を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。）

■結果を表示するPythonプログラム

■コード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 円の中心座標
center = (0, 0)

# 円の半径
radius = 2

# 角度の範囲を指定（0から360度まで）
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 円の座標を計算
x = center[0] + radius * np.cos(theta)
y = center[1] + radius * np.sin(theta)

# プロット
plt.plot(x, y)
plt.title('円の描画')
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')
plt.grid(True)
plt.show()

円の中心座標と半径を指定し、それを用いて円の座標を計算します。最後に、matplotlibのplot関数を使用して円をプロットし、show関数で表示します。

■検証、確認

作成したコードは、Google Colaboratoryの新しいノートブック上のセルにコードを記述します。その後「セルを実行」ボタンをクリックします。

クリックすると、matplotlibを用いて数学を使った図形を出力させることができました。

物体が斜めに投げられる場合、水平方向と鉛直方向の速度が影響します。水平方向の速度を Vx ​ 、鉛直方向の速度を Vy ​ とし、初速度 V0 ​ の物体が角度 θ で斜めに投げられるとします。以下の式を使用して、物体の位置を時間と共に計算します。

ここで、x は水平方向の位置（メートル）、 y は鉛直方向の位置（メートル）、 t は時間（秒）です。

■今回の環境（Python）

今回のPythonは、バージョン3.10.12を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。）

■斜めに投げられた物体に関するpythonプログラム

今回は初速度 v0​=20 m/s で、角度 θ=30∘ で斜めに投げられた物体の高度を時間と共に計算し、0 になる時間を求めるプログラムを作ってみます。プログラムを実行後、物体が地上に戻る時間を計算します。

■コード

import math

# 初速度 (m/s)
v0 = 20

# 投げる角度 (度)
theta = 30

# 重力加速度 (m/s²)
g = 9.81

# 角度をラジアンに変換
theta = math.radians(theta)

# 初速度を水平方向と鉛直方向の速度に分解
vx = v0 * math.cos(theta)
vy = v0 * math.sin(theta)

# 物体が地上に戻る時間を計算
t = (2 * vy) / g

# 結果を表示
print("物体が地上に戻る時間は {:.2f} 秒です。".format(t))

■検証、確認

作成したコードは、Google Colaboratoryの新しいノートブック上のセルにコードを記述します。その後「セルを実行」ボタンをクリックします。

先に答えを書くと「2.04 秒」となります。クリック後、Google Colaboratory上で処理された計算結果を確認すると「物体が地上に戻る時間は 2.04 秒です。」と出力させることができました。

今回は代数方程式を解くためにSymPyを使用します。Google ColaboratoryではSympyがすでにインストールされた状態となっています。

■今回の環境（Python）

今回のPythonは、バージョン3.10.12を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。）

■簡単な代数の問題を解く

以下の代数方程式を解く

3x−5=10

■コード

import sympy as sp

# 未知数を定義
x = sp.symbols('x')

# 代数方程式を定義
equation = 3*x - 5 - 10

# 方程式を解く
solution = sp.solve(equation, x)

print("方程式の解は x =", solution[0])

■検証、確認

作成したコードは、Google Colaboratoryの新しいノートブック上のセルにコードを記述します。その後「セルを実行」ボタンをクリックします。

クリックすると、代数方程式の答えは「x=5」となりますので、Google Colaboratory上で処理された結果を確認すると「方程式の解は x = 5」と出力されていますので、代数の問題を解くことができました。

■今回の環境（Python）

今回のPythonは、バージョン3.10.12を用いる。（なお、Google Colaboratory(Google Colab)を使用。）

■フィボナッチ数列を使って三角形を出力する

では、フィボナッチ数列を使って三角形を出力するPythonコードを書いていきます。

def generate_fibonacci_triangle(rows):
    fibonacci_numbers = [1, 1]
    fibonacci_triangle = [[1], [1, 1]]

    for n in range(2, rows):
        fibonacci_n = fibonacci_numbers[n - 1] + fibonacci_numbers[n - 2]
        fibonacci_numbers.append(fibonacci_n)

        row = [1]
        for i in range(1, n):
            row.append(fibonacci_numbers[i])
        fibonacci_triangle.append(row)

    return fibonacci_triangle

def print_fibonacci_triangle(triangle):
    max_width = len(' '.join(map(str, triangle[-1])))

    for row in triangle:
        row_str = ' '.join(map(str, row))
        print(row_str.center(max_width))

if __name__ == "__main__":
    num_rows = 15  # 任意の行数を指定できます
    triangle = generate_fibonacci_triangle(num_rows)
    print_fibonacci_triangle(triangle)

このコードでは、指定した行数（num_rows）のフィボナッチ数列の三角形を生成し、それを表示します。print_fibonacci_triangle関数は、各行の要素を適切に中央揃えして表示します。必要に応じて、num_rowsを調整して三角形の高さを変更できます。

■検証、確認

作成したコードは、Google Colaboratoryの新しいノートブック上のセルにコードを記述します。その後「セルを実行」ボタンをクリックします。

クリックすると、セル上のコードが読み込まれ処理が実行となり、出力が表示されます。出力結果を確認すると、フィボナッチ数列を使って三角形を出力することができました。

「python-Levenshtein（https://github.com/maxbachmann/python-Levenshtein）」は、レーベンシュタイン距離と文字列の類似性を高速に計算する関数が含まれたPythonライブラリです。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）

■python-Levenshteinをインストールする

python-Levenshteinをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。

pip install python-Levenshtein

起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.10.9にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。

py -3.10 -m pip install python-Levenshtein

切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting python-Levenshtein
  Using cached python_Levenshtein-0.22.0-py3-none-any.whl (9.4 kB)
Collecting Levenshtein==0.22.0
  Using cached Levenshtein-0.22.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (100 kB)
Collecting rapidfuzz<4.0.0,>=2.3.0
  Using cached rapidfuzz-3.3.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (1.8 MB)
Installing collected packages: rapidfuzz, Levenshtein, python-Levenshtein
Successfully installed Levenshtein-0.22.0 python-Levenshtein-0.22.0 rapidfuzz-3.3.1

Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、python-Levenshteinが正常にインストールされたことになります。

なお、今回はpython-Levenshteinのバージョン0.22.0をインストールしました。

「medium-api（https://github.com/weeping-angel/medium-api）」は、Medium API上の Python ラッパーにより、MediumのWeb サイト（https://medium.com）からデータを抽出できる。なお、これはMediumが公式で配布しているものではなく、非公式であることを理解しておく必要があります。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.9.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）

■medium-apiをインストールする

medium-apiをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。

pip install medium-api

起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.9.9にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。

py -3.9 -m pip install medium-api

切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting medium-api
  Downloading medium_api-0.5.4-py3-none-any.whl (23 kB)
Installing collected packages: medium-api
Successfully installed medium-api-0.5.4
WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.2.1 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Program Files\Python39\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、medium-apiが正常にインストールされたことになりますが、「WARNING」と表示されました。「WARNING」はエラーではなく警告で、インストールは行われているので、今回は一旦無視しています。

なお、今回はmedium-apiのバージョン0.5.4をインストールしました。

「DataTypeSystem（https://github.com/antononcube/Python-packages/tree/main/DataTypeSystem）」は、完全な配列に強制変換できるさまざまなデータ構造の型システムを提供しているPythonライブラリです。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）

■DataTypeSystemをインストールする

DataTypeSystemをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。

pip install DataTypeSystem

起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.10.9にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。

py -3.10 -m pip install DataTypeSystem

切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting DataTypeSystem
  Downloading DataTypeSystem-0.1.0-py3-none-any.whl (7.0 kB)
Installing collected packages: DataTypeSystem
Successfully installed DataTypeSystem-0.1.0

Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、DataTypeSystemが正常にインストールされたことになりますが、「WARNING」と表示されました。「WARNING」はエラーではなく警告で、インストールは行われているので、今回は一旦無視しています。
なお、今回はDataTypeSystemのバージョン0.1.0をインストールしました。

platforminfo（https://github.com/platforminfo/platforminfo）は、Python内のすべての主要なオペレーティングシステムに関するシステム情報を検索するためのインターフェイスを提供している。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.9.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）

■platforminfoをインストールする

platforminfoをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。

pip install platforminfo

起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.9.9にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。

py -3.9 -m pip install platforminfo

切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting platforminfo
Downloading platforminfo-1.0.0b3-py3-none-any.whl (5.1 kB)
Installing collected packages: platforminfo
Successfully installed platforminfo-1.0.0b3
WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.2.1 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Program Files\Python39\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、platforminfoが正常にインストールされたことになりますが、「WARNING」と表示されました。「WARNING」はエラーではなく警告で、インストールは行われているので、今回は一旦無視しています。

なお、今回はplatforminfoのバージョン1.0.0b3をインストールしました。

「vpselector（https://github.com/manumerous/vpselector）」は、pandas データフレームから数値時系列データの一部を視覚的に選択するPythonを用いて作られたツールです。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）

■vpselectorをインストールする

vpselectorをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。

pip install vpselector

起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.10.9にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。

py -3.10 -m pip install vpselector

切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting vpselector
  Downloading vpselector-1.0.2-py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting pandas>=1.1.5
  Downloading pandas-2.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (10.7 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.7/10.7 MB 3.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting seaborn>=0.11.1
  Using cached seaborn-0.12.2-py3-none-any.whl (293 kB)
Collecting overrides>=7.3.1
  Using cached overrides-7.4.0-py3-none-any.whl (17 kB)
Collecting matplotlib>=3.7.1
  Downloading matplotlib-3.8.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (7.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.6/7.6 MB 4.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting twine>=4.0.2
  Downloading twine-4.0.2-py3-none-any.whl (36 kB)
Collecting PyQt5>=5.15.0
  Downloading PyQt5-5.15.9-cp37-abi3-win_amd64.whl (6.8 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/6.8 MB 4.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting packaging>=20.0
  Using cached packaging-23.1-py3-none-any.whl (48 kB)
Collecting numpy<2,>=1.21
  Downloading numpy-1.26.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (15.8 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/15.8 MB 5.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting kiwisolver>=1.0.1
  Downloading kiwisolver-1.4.5-cp310-cp310-win_amd64.whl (56 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.1/56.1 kB ? eta 0:00:00
Collecting contourpy>=1.0.1
  Downloading contourpy-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (477 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 478.0/478.0 kB 2.7 MB/s eta 0:00:00
Collecting cycler>=0.10
  Using cached cycler-0.11.0-py3-none-any.whl (6.4 kB)
Collecting pyparsing>=2.3.1
  Using cached pyparsing-3.1.1-py3-none-any.whl (103 kB)
Collecting pillow>=6.2.0
  Downloading Pillow-10.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.5 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/2.5 MB 6.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting fonttools>=4.22.0
  Downloading fonttools-4.42.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 4.1 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python310\site-packages (from matplotlib>=3.7.1->vpselector) (2.8.2)
Collecting tzdata>=2022.1
  Using cached tzdata-2023.3-py2.py3-none-any.whl (341 kB)
Collecting pytz>=2020.1
  Using cached pytz-2023.3.post1-py2.py3-none-any.whl (502 kB)
Collecting PyQt5-Qt5>=5.15.2
  Downloading PyQt5_Qt5-5.15.2-py3-none-win_amd64.whl (50.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 50.1/50.1 MB 4.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting PyQt5-sip<13,>=12.11
  Downloading PyQt5_sip-12.12.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (78 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 78.4/78.4 kB 4.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting keyring>=15.1
  Downloading keyring-24.2.0-py3-none-any.whl (37 kB)
Collecting pkginfo>=1.8.1
  Downloading pkginfo-1.9.6-py3-none-any.whl (30 kB)
Collecting requests-toolbelt!=0.9.0,>=0.8.0
  Downloading requests_toolbelt-1.0.0-py2.py3-none-any.whl (54 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 54.5/54.5 kB 2.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting rich>=12.0.0
  Downloading rich-13.5.3-py3-none-any.whl (239 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 239.8/239.8 kB 4.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting importlib-metadata>=3.6
  Using cached importlib_metadata-6.8.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Requirement already satisfied: urllib3>=1.26.0 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from twine>=4.0.2->vpselector) (2.0.3)
Collecting rfc3986>=1.4.0
  Downloading rfc3986-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (31 kB)
Collecting requests>=2.20
  Using cached requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting readme-renderer>=35.0
  Downloading readme_renderer-42.0-py3-none-any.whl (13 kB)
Collecting zipp>=0.5
  Using cached zipp-3.17.0-py3-none-any.whl (7.4 kB)
Collecting jaraco.classes
  Downloading jaraco.classes-3.3.0-py3-none-any.whl (5.9 kB)
Collecting pywin32-ctypes>=0.2.0
  Downloading pywin32_ctypes-0.2.2-py3-none-any.whl (30 kB)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python310\site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib>=3.7.1->vpselector) (1.16.0)
Collecting docutils>=0.13.1
  Downloading docutils-0.20.1-py3-none-any.whl (572 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 572.7/572.7 kB 6.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting nh3>=0.2.14
  Downloading nh3-0.2.14-cp37-abi3-win_amd64.whl (574 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 574.0/574.0 kB 5.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting Pygments>=2.5.1
  Using cached Pygments-2.16.1-py3-none-any.whl (1.2 MB)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python310\site-packages (from requests>=2.20->twine>=4.0.2->vpselector) (2023.7.22)
Collecting charset-normalizer<4,>=2
  Using cached charset_normalizer-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (96 kB)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python310\site-packages (from requests>=2.20->twine>=4.0.2->vpselector) (3.4)
Collecting markdown-it-py>=2.2.0
  Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB)
Collecting mdurl~=0.1
  Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB)
Collecting more-itertools
  Using cached more_itertools-10.1.0-py3-none-any.whl (55 kB)
Installing collected packages: pytz, PyQt5-Qt5, nh3, zipp, tzdata, rfc3986, pywin32-ctypes, PyQt5-sip, pyparsing, Pygments, pkginfo, pillow, packaging, overrides, numpy, more-itertools, mdurl, kiwisolver, fonttools, docutils, cycler, charset-normalizer, requests, readme-renderer, PyQt5, pandas, markdown-it-py, jaraco.classes, importlib-metadata, contourpy, rich, requests-toolbelt, matplotlib, keyring, twine, seaborn, vpselector
  WARNING: The script pygmentize.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script pkginfo.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The scripts fonttools.exe, pyftmerge.exe, pyftsubset.exe and ttx.exe are installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script docutils.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script normalizer.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The scripts pylupdate5.exe, pyrcc5.exe and pyuic5.exe are installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script markdown-it.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script keyring.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The script twine.exe is installed in 'C:\Users\user_\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed PyQt5-5.15.9 PyQt5-Qt5-5.15.2 PyQt5-sip-12.12.2 Pygments-2.16.1 charset-normalizer-3.2.0 contourpy-1.1.1 cycler-0.11.0 docutils-0.20.1 fonttools-4.42.1 importlib-metadata-6.8.0 jaraco.classes-3.3.0 keyring-24.2.0 kiwisolver-1.4.5 markdown-it-py-3.0.0 matplotlib-3.8.0 mdurl-0.1.2 more-itertools-10.1.0 nh3-0.2.14 numpy-1.26.0 overrides-7.4.0 packaging-23.1 pandas-2.1.1 pillow-10.0.1 pkginfo-1.9.6 pyparsing-3.1.1 pytz-2023.3.post1 pywin32-ctypes-0.2.2 readme-renderer-42.0 requests-2.31.0 requests-toolbelt-1.0.0 rfc3986-2.0.0 rich-13.5.3 seaborn-0.12.2 twine-4.0.2 tzdata-2023.3 vpselector-1.0.2 zipp-3.17.0

Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、vpselectorが正常にインストールされたことになりますが、「WARNING」と表示されました。「WARNING」はエラーではなく警告で、インストールは行われているので、今回は一旦無視しています。
なお、今回はvpselectorのバージョン1.0.2をインストールしました。