学校向けの対話型AI（人工知能）ガイドライン、方針について書きます。
これは、教育者が教室でGPTのような言語モデルを安全かつ責任を持って使用するための一連の推奨事項をまとめたものです。これらのガイドラインは、この強力なツールの使用に関連するリスクや懸念から生徒を確実に保護するために役立ってもらえれば幸いです。
GPTのような言語モデルを学校で使用することに関連する主なリスクの1つは、「偏見や差別が生じる可能性がある」ことです。これらのモデルは大規模なデータセットで学習されるため、モデルの出力に反映されうるバイアスが含まれている可能性があります。特に、生徒に関する意思決定や生徒の成績評価に使用される場合、既存の不平等や固定観念が強化される可能性がありますので、注意が必要です。
もう一つの懸念は「プライバシー（個人情報）」です。GPTのような言語モデルは、ユーザーの入力に基づいてテキストを生成するために使用されることが多く、この入力には機密情報や個人情報が含まれることがあります。この情報が適切に扱われないと、プライバシー侵害やその他のセキュリティリスクに対して脆弱になる可能性があります。
このようなリスクや懸念を考慮すると、教育関係者はGPTのような言語モデルを思慮深く、責任ある方法で使用することが重要です。ガイドラインの主な推奨事項には、以下のようなものがあります。
小さなことから始める
言語モデルを限定的に使用することから始め、テクノロジーとその潜在的なリスクについてより深く理解するにつれて、徐々に使用を拡大する。
透明性を保つ
言語モデルの使用方法、収集されるデータ、その使用方法について、生徒や保護者に説明する。
多様なデータセットを使用する
言語モデルを学習する際には、偏見や差別の可能性を減らすために、さまざまな視点や経験を表す多様なデータセットを使用する。
データ収集を制限する
特定のユースケースに必要なデータのみを収集し、安全で責任ある方法で取り扱われるようにする。
出力を評価する
言語モデルの出力が公正で偏りがなく、意図されたユースケースに適していることを確認するために監視する。
全体として、GPTのような言語モデルは教育に多くの利点をもたらすことができますが、その使用には注意を払い、潜在的なリスクや懸念を軽減するための措置を講じることが重要です。今回公開したガイドラインは、そのための有用な枠組みとして提供します。