雇用主が求めているプロンプトエンジニアリングのスキルについて解説します。
プロンプトエンジニアは、LLMの能力を十分に引き出し、高品質のコンテンツを生成できるプロンプトを作成できる必要があります。雇用主から求められる最も重要なスキルには、下記のようなものが挙げられます。
テキストの作成能力
プロンプトエンジニアリングでは、NLPモデルに与えるテキスト（プロンプト）を作成する能力が重要です。適切な質問や指示を含んだテキストを作成する必要があります。
ドメイン知識
雇用主が特定のドメインでNLPモデルを使用している場合、そのドメインに関する知識が求められることがあります。例えば、医療に関連するNLPモデルのプロンプトエンジニアリングの仕事では、医学的な専門知識が必要になるかもしれません。
データ分析能力
プロンプトエンジニアリングでは、NLPモデルの挙動を分析し、プロンプトの効果を評価する必要があります。データを収集し、統計的な手法を用いてモデルのパフォーマンスを評価する能力が求められます。
クリエイティビティと洞察力
プロンプトエンジニアリングは、NLPモデルの振る舞いを調整するためにテキストを工夫する作業です。クリエイティブな思考と洞察力を持ち、NLPモデルの意図した振る舞いを引き出すために効果的なプロンプトを作成できる能力が求められます。
モデルの理解
NLPモデルの特性や制約について理解していることも重要です。異なるタイプのNLPモデル（例：GPT、BERT）の違いや、モデルがテキストに対してどのように応答するかを理解しておく必要があります。
プログラミングと技術スキル
プロンプトエンジニアリングにおいては、プログラミングや技術スキルが役立ちます。例えば、Pythonを使ってデータの収集や分析を行ったり、NLPモデルの応答を評価するためのスクリプトを作成したりすることがあります。
問題解決能力
プロンプトエンジニアは、LLMが期待どおりに機能しない場合に問題を特定して解決できる必要があります。
コミュニケーション能力
プロンプトエンジニアは、組織、企業内の他のチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとることができる必要があります。 プロンプトエンジニアは、作成したプロンプトの目的と期待される結果を説明できる必要があります。