ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について解説しています。
ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について、まずChatGPTのようなAIの仕組みを理解する必要があります。そこで今回はChatGPTに対して「ChatGPTのようなAIの仕組みを簡単に教えてください。またトレーニングデータを使う理由についても。」という質問をしてみました。
ChatGPTのようなAIは、自然言語処理タスクを解決するために設計されたニューラルネットワークの一種です。ニューラルネットワークは、多数の人工ニューロンを模倣して構築された数学的モデルで、大量のデータを処理してパターンを学習することができます。ChatGPTは、トランスフォーマーと呼ばれる特殊なニューラルネットワークの一種を使用しています。トランスフォーマーは、言語モデルの開発において画期的な進歩をもたらした技術で、長い文章を効率的に扱うことができるように設計されています。ChatGPTが成果を出すためには、トレーニングデータが必要です。トレーニングデータとは、人間が書いた大量の文章のことです。ChatGPTは、このトレーニングデータを使用して、言語のパターンを学習し、文脈を理解することができます。トレーニングデータが多ければ多いほど、ChatGPTはより正確に応答することができます。トレーニングデータを使用する理由は、AIが人間と同じように言語を理解するために必要だからです。人間は、子供の頃から言語を学び、長年にわたって多様な経験を積むことで言語を習得します。同様に、AIも大量のトレーニングデータを使用して、言語を学習することができます。トレーニングデータがあることにより、ChatGPTは人間に近い応答を返すことができ、自然なコミュニケーションを実現することができます。
質問した結果、上記の回答が得られました。この回答の中で「ChatGPTが成果を出すためには、トレーニングデータが必要」と書かれています。今回の場合だと”成果”というのは、ChatGPTで執筆した書籍を出品・販売し、その結果として報酬や評価を得ることが目的であると認識する。
そして、ChatGPTの場合では、どのようなトレーニングデータが用いられているのかをChatGPTに質問してみました。
ChatGPTは、大規模なテキストコーパスを使用してトレーニングされています。具体的には、インターネット上のWebページ、書籍、ニュース記事、雑誌、ウィキペディアなど、様々なソースから収集されたテキストデータが使用されます。また、ChatGPTは、多言語版のトレーニングデータも使用しており、英語だけでなく、フランス語、ドイツ語、スペイン語、中国語、日本語など、複数の言語に対応しています。トレーニングデータは、大量のテキストデータを用意することが必要であり、これはインターネット上のテキストデータの膨大な量を利用しているため、収集が比較的容易であるという利点があります。ただし、トレーニングデータには、品質や偏りの問題があります。たとえば、インターネット上には誤った情報や偏見のある情報が含まれている場合があります。ChatGPTは、これらの問題を緩和するために、データセットをフィルタリングしたり、トレーニングプロセス中にデータの偏りを補正する方法を使用しています。
質問した結果、得られた回答が上記となる。回答では「インターネット上のWebページ、書籍、ニュース記事、雑誌、ウィキペディアなど、様々なソースから収集されたテキストデータが使用」と書かれていますので、知らず知らずのうちに、他人の書いたテキストまたは作品を盗作、著作権を侵害してしまう可能性はじゅうぶんにあります。そのため、ChatGPTで執筆した書籍を出品・販売する場合はここに注意が必要です。
では、ChatGPTで執筆する場合に盗作にならないためにはどのような方法が挙げられるのか、これについてもChatGPTに質問してみました。
ChatGPTを使用して文章を執筆する場合、盗作にならないようにするためには、以下のような方法が挙げられます。 1.引用符を使用する：他人の文章を引用する場合には、引用符を使用して明確に引用していることを示します。引用元も明記することが重要です。 2.参照文献を使用する：他人のアイデアや知識を参考にする場合には、参照文献を使用して、情報源を明示します。 3.自分の言葉で書く：他人の文章をコピー＆ペーストせず、自分の言葉で書くようにしましょう。ChatGPTも、学習したテキストの再利用ができますが、できる限り自分の言葉で表現するようにします。 4.プラギアリズムチェッカーを使用する：プラギアリズムチェッカーは、文章のオリジナリティを確認するためのツールです。自分が執筆した文章をチェックし、他人の文章との重複がある場合には修正するようにします。 5.著作権法に従う：著作権法に違反しないようにしましょう。他人の著作物を無断で使用することは違法です。著作権に関する基本的な知識を持っておくことが大切です。 以上のような方法を実践することで、ChatGPTを使用した文章作成でも盗作にならず、法的な問題を回避することができます。
質問した結果、得られた回答が上記となる。得られた回答から私が大事だと考えていることは「著作権に関する基本的な知識を持っておくこと」ですが、これについては弁護士のアドバイスを求めた方がいいと考えています。
次に最初の方でChatGPTへ質問した内容で「トレーニングデータ」というものがChatGPTが成果を出すためには必要ということがわかりましたが、「ChatGPTで執筆をする場合、盗作にならないようにトレーニングデータを用意することは有効だと考えますか？」ということについてChatGPTに質問してみました。
ChatGPTが生成する文章が盗作にならないようにするためには、トレーニングデータを用意することは重要な要素の一つです。ただし、トレーニングデータだけで盗作を完全に防止することはできません。 トレーニングデータは、生成された文章の品質や正確性に大きく影響を与えるため、良質なデータセットを使用することが重要です。例えば、オンライン辞書、エンサイクロペディア、学術論文、ニュース記事、公式文書など、信頼できる情報源から収集されたデータを使用することが望ましいです。 しかし、トレーニングデータには既に存在する文章が含まれているため、完全に盗作を防止することはできません。そのため、生成された文章を人間の目でチェックし、必要に応じて修正や校正を行うことが重要です。また、引用文や参照文献を適切に明示することも、盗作を回避するために必要な措置です。 総合的に考えると、トレーニングデータを用意することは、盗作を防ぐために必要な手段の一つですが、それだけで完全に盗作を防止できるわけではありません。文章の生成と修正においては、常に倫理的な観点を考慮し、最終的な文章の品質を向上させるために、人間の判断を取り入れることが重要です。
質問した結果、得られた回答が上記となる。回答からトレーニングデータだけで盗作を完全に防止することはできないということがわかり、「倫理的な観点を考慮し最終的な文章の品質を向上させるために人間の判断を取り入れることが重要」ということだ。そもそもの理解としてAIは道具、ツールである。
ChatGPTで執筆をする場合、盗作にならないようにトレーニングデータを用意することは有効ではないということがわかったが、「完全に盗作を防止できる方法はありますか？」とChatGPTに質問してみました。
完全に盗作を防止する方法はありません。これは、オリジナルのアイデアや情報を生成することが人間にしかできないためです。人間の知性や創造性は、機械学習モデルが持つようなパターン認識やデータ分析の能力とは大きく異なります。 しかし、盗作を防止するためには、いくつかの手段があります。以下はその例です。 引用と参照：引用符を使って、他人の言葉やアイデアを正確に示し、参照文献を提供することで、他人の知的財産権を尊重し、盗作を防止することができます。 創造性の発揮：既存のアイデアや情報を基に、独自の視点や考え方を加えて、オリジナルのコンテンツを作成することで、盗作のリスクを最小限に抑えることができます。 プラグインやツールの利用：盗作を検出するためのプラグインやツールを利用することで、自分自身のコンテンツが盗作されていないかを確認することができます。 以上のような手段を活用することで、盗作を防止することができますが、完全に防止することはできません。最終的には、倫理的な観点を重視し、正当な手段でコンテンツを作成することが重要です。
質問した結果、得られた回答が上記となる。回答から完全に盗作を防止する方法はなく、倫理的な観点を重視し、正当な手段でコンテンツを作成することが重要である。
ペンシルバニア大准教授、授業で「ChatGPT」利用を奨励–「目覚ましい」成果
コンテンツを作成する場合に参考になりそうな記事として上記が該当すると判断したので情報を共有する。この記事でも書かれているとおり、AIに優れたコンテンツを作成させるのは、簡単なことではなく、トピックに関する専門知識とスキルの両方が必要である。
最後に「ChatGPTを活用して簡単にお金を稼ごう」という人は多いが、お金を稼げたとしてもその後、社会で継続的安定して暮らせるようになる保証はないはどこにもないということは理解しておきたい。困難が待ち受けている可能性はじゅうぶんにある。暮らせるようになるためには知性、創造力、努力などが必要になってくると考えている。
備考（おまけ）
今回はChatGPTでの質問のおまけとして、「AIが盗作する可能性がある確率と人間が盗作する可能性がある確率を出せますか？」という質問をしてみた。
AIが盗作する可能性がある確率と人間が盗作する可能性がある確率は、さまざまな要因によって異なるため、特定の数値を提供することはできません。ただし、以下の点に注意してください。 人間は意図的に盗作することができますが、AIはプログラムされたルールに従って動作するため、自らの意思で盗作することはありません。ただし、AIによる自動生成コンテンツが元のコンテンツと似たようなものになることがあるため、そのような場合には、盗作と見なされる可能性があります。 AIによる盗作の可能性を低減するには、正当な手段でトレーニングデータを収集し、AIが生成するコンテンツが元のコンテンツと区別できるようにする必要があります。また、AIが生成したコンテンツを監視することも重要です。 一方、人間が盗作する可能性は、人間自身の道徳的価値観や意図によって異なります。社会的に認められていない行為であるため、盗作は違法行為であり、個人や企業の信頼性に大きな損害を与える可能性があります。
質問した結果、得られた回答が上記となる。回答からさまざまな要因によって異なるため、特定の数値を提供することはできないが、AIによる自動生成コンテンツが元のコンテンツと似たようなものになることがあるため、そのような場合は、「盗作」と見なされる可能性はあるということなので、ここら辺を理解しておきたい。