Pythonでset型（集合型）のintersection()関数を使用してみます。
intersection()関数は、2つ以上のset型（集合型）の間の類似性を含むset型（集合型）を返すことができます。
■基本的な構文
set.intersection(set1,set2,set3...etc)
set1は、同一の要素（アイテム）を検索するset型（集合型）を指定します。
set2,set3…etcは、均等の要素（アイテム）を検索するためにset型（集合型）を指定します。指定する際は、好きな数のset型（集合型）を指定することができます。set型（集合型）はカンマで区切ります。
■Python
Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10
■全てのset型（集合型）に共通の要素を持つ新しいset型（集合型）を返す
では、今回は全てのset型（集合型）に共通の要素を持つ新しいset型（集合型）を返すスクリプトを書いていきます。
■コード
set_1 = {1,2,3,4,5}
set_2 = {9,10,3,4,5}
print(set_1.intersection(set_2))今回は、”{ }” （中括弧）を使用し、set_1,set_2というset型（集合型）を作成します。
作成後、set型（集合型）の中に数値（要素,アイテム）を格納します。
格納後、set_1というset型（集合型）に対してintersection()関数を使用します。関数の括弧内には、引数,パラメータとして、set_2というset型（集合型）を渡します。これで、set_1,set_2というset型（集合型）に共通の要素を持つ新しいset型（集合型）が返されます。
返された新しいset型（集合型）をprint()関数を使用し出力します。
■実行・検証
スクリプトを作成後、このスクリプトを実行してみます。
実行してみると、intersection()関数を使用したことで、set_1,set_2というset型（集合型）に共通の要素を持つ新しいset型（集合型）が返され、返された新しいset型（集合型）をprint()関数で出力させることができました。
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