PandasにおけるDataFrameの最初のN行を取得してみます。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。(Windows10)(pythonランチャーでの確認)
■DataFrameを作成する
DataFrameの最初のN行を取得する前に、DataFrameを作成します。
■コード
import pandas as pd data = { 'Name':['Peach','Apple','Strawberry','Grape','Pear'], 'Number':[10,20,30,40,50] } df = pd.DataFrame(data,columns = ['Name','Number']) print(df)
インポートでPandasモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に、今回は「Name」と「Number」という2つの行を追加し格納します。
格納後、dfという変数を作成し、pd.DataFrame()と記述し、格納したDataを元にDataFrameを作成。作成後、dfという変数に格納します。
■実行
このスクリプトを実行すると、作成したDataFrameが出力されます。
■DataFrameの最初のN行を取得する
DataFrameの用意ができましたので、DataFrameの最初のN行を取得するスクリプトを書いていきます。
■コード
import pandas as pd data = { 'Name':['Peach','Apple','Strawberry','Grape','Pear'], 'Number':[10,20,30,40,50] } df = pd.DataFrame(data,columns = ['Name','Number']) get_row = df.head(3) print(get_row)
dfという変数を作成し、pd.DataFrame()と記述し、格納したDataを元にDataFrameを作成。作成後、dfという変数に格納。
その後に、最初のN行を取得するために、get_rowという変数を作成し、その中に「df.head()」と記述します。これで最初のN行を取得することができます。今回は最初の3行を取得してみますので、括弧内に「3」と記述します。
最後に取得した行をprint関数で出力します。
■実行
このスクリプトを「df_n_test_2.py」という名前で保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、DataFrameの最初の3行が取得され出力できることを確認できました。
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