zip()関数を使用しリストからPandasにおけるDataFrameを作成する

zip()関数を使用しリストからPandasにおけるDataFrameを作成してみます。

zip()関数を使用することで、複数のリストを同時に取得することができます。

■Python

今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）

■リストを用意する

zip()関数を使用しリストからPandasにおけるDataFrameを作成する前に、リストを用意します。

■コード

Name = ['Yellow','Black','Purple','Red','White']

Number = [10,15,20,25,30]

print(Name)
print(Number)

今回は、「Name」と「Number」という2つのリストを用意しています。2つのリスト内には同じ数の要素を追加しています。

■実行

このスクリプトを実行すると、作成した2つのリストが出力されます。

■zip()関数を使用しリストからPandasにおけるDataFrameを作成する

2つのリストの用意ができましたので、zip()関数を使用しリストからPandasにおけるDataFrameを作成するスクリプトを書いていきます。

■コード

import pandas as pd

Name = ['Yellow','Black','Purple','Red','White']

Number = [10,15,20,25,30]

df_Create = list(zip(Name, Number))

df = pd.DataFrame(df_Create, columns=['Name','Number'])

print(df)

インポートでPandasモジュールを呼び出します。df_Createという変数を作成し、今回は2つのリストを組み合わせたDataFrameを作成するために、list()と記述しリストの作成を行います。作成の際に、今回用意した2つのリストの情報を取得し、df_Create変数に格納します。

格納後、dfという変数を作成し、その中でpd.DataFrame()と記述し、第1の引数に用意した2つのリストを合わせたdf_Create変数を指定します。第2の引数でカラムの設定を行い、格納します。

変数に格納したものをprint関数で出力します。

■実行

このスクリプトを「list_df_2.py」という名前で保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。

実行してみると、今回用意した2つのリストが、DataFrameで作成されて出力できることを確認できました。