PythonでBoto3を用いてAmazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみます。前回、Boto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードするという記事を公開しましたが、今回はその続きとなります。
ちなみに、今回はBoto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また、Boto3を用いる場合には、クレデンシャル（資格情報）などの設定が必要になりますので、こちらを参考にしていただければと思います。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）
■Amazon S3バケットにアップロードしたファイルを確認する
Amazon S3バケットからファイルをダウンロードしてみますが、その前に作成したS3バケットにアップロードしたファイルを確認します。以前、「kobayashi-test-cloud-a」というS3バケットを作成しています。
AWSにログインし、コンソール上の検索窓（サービス、特徴、ブログ、およびドキュメントなどを検索）から「S3」と検索。検索結果から「Amazon S3」を選択し、「Amazon S3」左側メニューから「バケット」をクリックしてみます。すると、作成したバケットである「kobayashi-test-cloud-a」を確認することができました。
確認後、さらに「kobayashi-test-cloud-a」をクリックします。クリックすると、作成したバケットの「オブジェクト」が表示されます。「オブジェクト」内に、前回アップロードしたファイルである「test.txt」というテキストファイルを確認することができました。
■アップロードしたファイルをディレクトリを用意する
ファイルがアップロードされていることが確認できましたので、次にアップロードしたファイルをディレクトリを用意しておきます。
今回は「C:\test（フォルダパス）」を用意しました。
■Boto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードする
ディレクトリの用意ができましたので、Boto3を用いてAmazon S3バケットにファイルをアップロードするスクリプトを書いていきます。
■コード
import boto3
AWS_REGION ="us-east-2"
bucket_name = "kobayashi-test-cloud-a"
s3_resource = boto3.resource('s3',region_name=AWS_REGION)
s3_object = s3_resource.Object(bucket_name,'test.txt')
s3_object.download_file(r'C:\test\test_download.txt')
print("s3バケットからのファイルアップロードが完了しました")importでboto3を呼び出します。その後、AWS_REGIONという変数を定義し、その中で、特定のAWSリージョンを指定し格納します。今回は「us-east-2」とします。Amazon S3サービスでの作業中に様々な例外を回避します。
AWSリージョンを指定し格納後、bucket_nameという変数を定義し、その中に前回作成したバケットの名前を格納します。
格納後、s3_resourceという変数を定義し、その中でboto3.resource()を用います。括弧内には第1の引数,パラメータとしてs3を渡します。その後、第2の引数,パラメータとして「region_name=AWS_REGION」を渡します。これでs3のリソースを使用することができます。
その後、s3_objectという変数を定義し、その中でs3_resource変数に対してObject()を用います。括弧内には第1の引数,パラメータとしてbucket_name変数を渡します。第2の引数,パラメータとして、ojectのキー識別子を渡しますので、「test.txt」とします。これでS3バケットのオブジェクトが設定されました。
設定後、download_file()を用います。括弧内には引数,パラメータとして、S3バケットからダウンロードしたファイルを保存する場所を渡します。今回は用意しておいた「C:\test（フォルダパス）」を指定し、ダウンロード後のファイル名（test_download.txt）も設定します。
最後にprint()を用います。括弧内に引数,パラメータとして、S3バケットからのファイルのダウンロードが完了したという文字列を渡します。これで文字列が出力されます。
■実行・検証
このスクリプトを「s3_download_test.py」という名前で、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、「ファイルアップロードが完了しました」と出力されました。
出力後、ディレクトリを確認してみると、S3バケット内にアップロードしたテキストファイルがダウンロードされていることを確認できました。
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