PythonでBoto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成してみます。
Amazon SQS（AWS SQS）は、Simple Queue Service（メッセージキューサービス）で、ソフトウェアコンポーネント間でメッセージを交換して保存することができるものです。
今回は、Boto3を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）
■クレデンシャル（資格情報）などの設定
今回、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成するわけですが、その前にクレデンシャル（資格情報）の設定を行います。
設定するために、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に「.aws」というディレクトリを作成し、その中に「credits」というファイルを作成します。
[default] aws_access_key_id = YOUR_KEY aws_secret_access_key = YOUR_SECRET
ファイルの中身は、上記の内容になります。「aws_access_key_id」と「aws_secret_access_key」は、Amazonのawsのコンソールにログインします。
ログイン後、コンソールのhome画面の右上にある「ユーザー名」をクリックすると、プルダウンメニューが表示され、「セキュリティ認証情報」をクリックします。
クリックすると、「セキュリティ認証情報（https://us-east-1.console.aws.amazon.com/iam/home）」のページが表示されますので、ページ内の項目に「アクセスキー (アクセスキー ID とシークレットアクセスキー)」がありますので、こちらをクリックします。
クリックすると、「新しいアクセスキーの作成」ボタンがあるので、こちらをクリックすると、「aws_access_key_id」と「aws_secret_access_key」が発行されますので、先程の「credits」ファイルの「YOUR_KEY」と「YOUR_SECRET」を発行されたアクセスキーに書き換えます。
書き換え後、デフォルトのリージョン（地域）を設定するために、「.aws」というディレクトリの中に「config」というファイルを作成します。
[default] region=us-east-1
ファイルの中身は、上記の内容になります。今回は「region」を「us-east-1」（地域）としています。
これで資格情報等の設定は完了です。
■Boto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成する
完了後、Boto3を用いてAmazon SQSを使用しキューを作成、表示するスクリプトを書いていきます。
■コード
import boto3
sqs = boto3.resource('sqs')
queue = sqs.create_queue(QueueName='test',Attributes={'DelaySeconds': '5'})
print(queue.url)
print(queue.attributes.get('DelaySeconds'))importでboto3モジュールを呼び出します。その後、sqsという変数を定義し、その中でboto3.resource()を用いて、括弧内に引数,パラメータとして、リソースであるsqsを渡します。
その後、queueという変数を定義し、create_queue()を用います。括弧内には、引数,パラメーターとして、QueueName（キューの名前）とAttributes（属性）を渡します。今回は、QueueNameはtestで、Attributesは、DelaySeconds（遅延キュー）を5とします。これで新しい標準、またはFIFOキューが作成されます。
作成後、キューのURLと、属性として指定したDelaySeconds（遅延キュー）をprint()関数で出力してみます。
■実行・検証
このスクリプトを「q_test.py」という名前で、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、作成したキューのURLと、属性として指定したDelaySeconds（遅延キュー）を出力させることができました。
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