PythonのML(機械学習)と可視化のためのデータ操作ライブラリ「redframes」のインストールについて解説しています。
「redframes(https://github.com/maxhumber/redframes)」は、pandasライブラリと完全に相互運用可能で、 scikit-learnライブラリと互換性があり、 matplotlibライブラリと連携できるデータ操作ライブラリです。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.9.13」を使用しています。(Windows10)(pythonランチャーでの確認)
■redframesをインストールする
redframesをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。
pip install redframes
起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。
なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.9.13にインストールを行うために、バージョンの切り替えを行います。
py -3.9 -m pip install redframes
切り替えるために、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting redframes Downloading redframes-1.0-py3-none-any.whl (34 kB) Collecting pandas>=1.4 Downloading pandas-1.5.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (10.9 MB) ---------------------------------------- 10.9/10.9 MB 4.1 MB/s eta 0:00:00 Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from pandas>=1.4->redframes) (2022.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.20.3 in c:\users\user_\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from pandas>=1.4->redframes) (1.23.2) Collecting python-dateutil>=2.8.1 Using cached python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB) Collecting six>=1.5 Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) Installing collected packages: six, python-dateutil, pandas, redframes Successfully installed pandas-1.5.0 python-dateutil-2.8.2 redframes-1.0 six-1.16.0
Enterキーを押すと、インストールが開始され、上記のように「Successfully installed」と表示されます。これが表示されれば、redframesが正常にインストールされたことになります。
なお、今回はredframesのバージョン1.0をインストールしました。
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