PythonのDictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込んでみます。
この記事は「PythonのDictDataBaseを用いてデータベースのファイルを作成する」の続きとなります。
今回はDictDataBaseを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認）
■DictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込む
では、早速DictDataBaseを用いて作成したファイルの辞書にデータを書き込むスクリプトを書いていきます。なお、作成したデータベースファイルは、前回のものを利用します。
■コード
import dictdatabase as DDB
with DDB.at("users").session() as (session, users):
users["t_3"]["年齢"] = 99
session.write()
print(DDB.at("users", key="t_3").read()["年齢"])まずは、dictdatabaseモジュールをDDBという別名でインポートします。その後、DDBモジュールのat関数を使用して、”users”という名前のデータベースにアクセスし、セッションを開始しています。セッションは、データベースの変更を処理するためのコンテキストマネージャです。sessionとusersは、sessionオブジェクトと”users”という名前のテーブル（もしくはコレクション）を指す変数です。
セッションを開始後、今回は”users”テーブル内の”t_3″というキー（またはID）を持つレコードの”年齢”フィールドを99に更新します。この操作はまだデータベースには反映されていません。
更新後、sessionに対してwriteメソッドを呼び出すことで、セッション内で行われた変更が実際にデータベースに書き込まれます。つまり、先ほどのレコードの変更が確定します。
最後に、”users”テーブルからキーが”t_3″のレコードを読み込んで、その”年齢”フィールドの値をprint関数で表示します。ここでのat関数は、指定されたテーブルとキーにアクセスするために使用されます。
■実行・検証
このスクリプトを「d_w.py」という名前で、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）に保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、変更された”users”テーブル内の”t_3″というキー（またはID）を持つレコードの”年齢”フィールドが表示されました。
表示後、前回生成された「ddb_storage」というフォルダ内の「users.json」をコードエディタ等で開いてみると、データが書き込まれていることが確認できました。
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