PandasにおけるDataFrameをHTMLテーブルとしてレンダリングしてみます。
■Python
今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認）
■DataFrameを作成する
DataFrameをHTMLテーブルとしてレンダリングする前に、DataFrameを作成します。
■コード
import pandas as pd
data = {
'名前':['鈴木','森岡','大林','安田','小林'],
'出身':['石川','京都','滋賀','東京','大阪'],
'血液型':['A','B','O','AB','O']
}
df = pd.DataFrame(data, columns=['名前','出身','血液型'])
print(df)インポートでPandasモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に、今回は「名前」,「出身」,「血液型」という3つの行を追加し格納します。
格納後、dfという変数を作成し、pd.DataFrame()と記述し、格納したDataを元にDataFrameを作成。作成後、dfという変数に格納します。
■実行
このスクリプトを実行すると、作成したDataFrameが出力されます。
■DataFrameをHTMLテーブルとしてレンダリングする
DataFrameが用意できましたので、HTMLテーブルとしてレンダリングするスクリプトを書いていきます。
■コード
import pandas as pd
data = {
'名前':['鈴木','森岡','大林','安田','小林'],
'出身':['石川','京都','滋賀','東京','大阪'],
'血液型':['A','B','O','AB','O']
}
df = pd.DataFrame(data, columns=['名前','出身','血液型'])
result = df.to_html()
print(result)DataFrameをHTMLテーブルに変換する際は、今回はresultという変数を作成し、その中にto_html()で、今回作成したDataFrameに対して、HTMLテーブルへの変換を行い、格納します。
格納後、print関数で変換されたDataFrameを出力します。
■実行
このスクリプトを、「df_htmltable_2.py」という名前で保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、今回作成したDataFrameがHTMLテーブルにレタリングされて出力されました。
■DataFrameをHTMLファイルに変換する
では、次にDataFrameをHTMLテーブルとしてレタリングを行い、HTMLファイルに変換してみます。
■コード
import pandas as pd
data = {
'名前':['鈴木','森岡','大林','安田','小林'],
'出身':['石川','京都','滋賀','東京','大阪'],
'血液型':['A','B','O','AB','O']
}
df = pd.DataFrame(data, columns=['名前','出身','血液型'])
html = df.to_html()
text_file = open(r"C:\Users\user\test\index.html","w")
text_file.write(html)
text_file.close()DataFrameをHTMLファイルに変換する場合は、今回はhtmlという変数を作成し、その中にto_html()で、今回作成したDataFrameに対して、HTMLテーブルへの変換を行い、格納します。
格納後、text_fileという変数を作成し、その中に、open()と記述し、今回は「C:\Users\user\test\（フォルダパス）」に書き込み用のindex.html（HTMLファイル）を開いた状態で格納します。
格納後、text_fileという変数に対して、write(html)で、DataFrameをHTMLテーブルにしたものを、書き込み用のindex.html（HTMLファイル）に書き込みます。
書き込み後、書き込み用のindex.html（HTMLファイル）を閉じます。
■実行
このスクリプトを「df_htmltable_3.py」という名前で保存し、コマンドプロンプトから実行してみます。
実行してみると、「C:\Users\user\test\（フォルダパス）」にindex.html（HTMLファイル）が保存されました。
変換されたindex.html（HTMLファイル）をWebブラウザで開いてみると、今回作成したDataFrameがHTMLテーブルにレタリングされたものが表示されました。
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